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2021年工业物联网的三大趋势
随着远程工作的增加，专家预测，到2021年，工业物联网技术在自动化、无线连接和人工智能算法方面的使用将继续在各个行业增长。
许多行业的组织都实施了工业物联网产品，但随着COVID-19大流行的爆发，它们可能会加速一些工业物联网趋势的采用。
IIoT通常是提高制造业效率和自动化的战略的一部分。具有复杂的特定领域微处理器功能的嵌入式连接设备的发展，可以支持实时工业处理，使工业物联网成为可能。
这些功能可能包括支持用于工业环境中的实时数据处理的机器学习应用程序，如工厂、仓库和运输车辆。工业物联网设备通常集成各种传感器以及处理、网络和内存组件。这些传感器包括各种类型的摄像机，温度或压力传感器，或湿度和气体探测器。
工业物联网装置可以作为设施的组成部分，通常是自给自足的。随着工业物联网的安装变得越来越普遍，标准应该出现。纳米技术、微处理器、网络、内存和存储方面的不断进步，使未来的工业物联网实现更加复杂，提供更高级别的控制。工业物联网将是制造许多未来产品的必要条件，也是企业保持竞争力和优化制造的必要因素。
在IT小组考虑大流行和新的一年的战略规划时，专家预测各组织将遵循三个趋势。
工业物联网对于许多未来产品的生产是必要的，也是企业保持竞争力和优化生产的重要因素。
1.增加自动化
工业物联网的实施和向更大的工厂和仓库自动化的转移是减少制造或仓库设施所需人员数量，从而减少其可能感染的暴露，或在某些情况下减少人类污染源的战略组成部分。
许多半导体制造工厂已经实施了工业物联网设备，以将人员从生产车间移走，防止晶圆、半导体薄片或半导体的污染底物用于微电子器件的材料。
2.更多地使用无线连接选项
组织通常用有线以太网或本地Wi-Fi连接工厂或设施管理系统。对于一些用例，例如跟踪产品装运在美国，企业越来越多地使用4G或5G等先进无线网络，在运输过程中与工业物联网设备连接。网络的能力取决于通信数据的类型。来自摄像头的视频流需要很多带宽，而简单的机器控制数据只需要很少的带宽。工厂中的工业物联网应用可以使用当地的电源插座，但移动应用可能会使用电池或收集的电力。对于功率受限的应用，组织需要低功率的电子设备，可以限制电能的使用。
3.越来越多的人工智能应用
组织为许多工业物联网应用程序采用各种人工智能算法来做出实时决策。随着数据科学家在更大的数据中心和云中培训算法，这一工业物联网趋势将继续增长，但在该领域，某种程度的培训是可能的。在训练了人工智能模型之后，一个组织可以在特定领域的处理器上实现算法，该处理器使用嵌入在工业设施本地的工业物联网设备中的推理引擎来执行功能，如图像、字符和语音识别。
产业组织可以使用人工智能算法做出实时决策例如控制制造过程或组装机器人、运输部件、移动要运输的产品、跟踪运输、监控制造过程和要求维护。工业物联网设备可以提供设施安全性，以检测基础设施或设备的入侵或篡改。
训练在工业物联网设备上运行的人工智能模型需要代表实际操作生态系统的数据集。与面向消费者的人工智能类似，管理训练数据集的人必须找到并消除潜在的偏差来源，这可能会导致人工智能算法做出错误的决定并导致问题。
在装备了工业物联网的设施中实现AI可能需要专家的协助来安装和认证应用程序，并在设施或产品发生变化时偶尔提供更新和修改应用程序的协助。
